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Dify 入门教程:搭建一个可用的 AI 应用工作流

Dify 入门教程:搭建一个可用的 AI 应用工作流

作者: XUEAI教程 • 版本: 云端 / 开源版通用

分布向导式教程

中级进阶
1

选择应用类型

进入 Dify 后,先判断你要做聊天助手、文本生成应用还是工作流应用。

客服问答和内部知识库适合从聊天助手开始;需要多步骤处理、接口调用或条件判断时,选择工作流更合适。

2

配置模型和系统提示词

选择模型后,先写系统提示词,说明应用角色、回答边界、语气、禁止事项和输出格式。

客服类应用要说明只回答产品相关问题,无法确认时转人工;数据类应用要说明不要编造来源。

3

接入知识库或节点

如果应用需要基于资料回答,上传结构清晰的文档并建立知识库。

工作流可以加入输入、LLM、条件判断、HTTP 请求、变量处理和输出节点,把复杂任务拆成稳定链路。

4

用真实问题测试

发布前用真实用户问题测试,记录答错、漏答、格式不稳定和命中不到知识库的情况。

上线后继续查看日志,补充资料、优化提示词和调整节点逻辑。