动手学深度学习

是什么:

该网站是《动手学深度学习》（*Dive into Deep Learning*，简称D2L）的中文官方在线学习平台，由阿斯顿·张（李沐）等深度学习从业者联合编写，面向零基础至入门级深度学习学习者，提供兼顾理论讲解与实操代码的系统性学习内容，支持在线代码运行、资料下载等服务。

- 提供从数学基础、Python编程到深度学习进阶的全链路中文教程，覆盖卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、强化学习等核心深度学习领域

- 支持在线编写并运行深度学习代码，无需本地配置CUDA、深度学习框架等开发环境即可直接实操

- 提供多框架适配的代码示例，可一键切换PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架的代码版本

- 配套章节课后习题与官方解析，帮助学习者巩固所学知识点

- 提供完整教程的PDF电子书、离线Markdown文件下载，支持离线学习

- 提供社区讨论板块，方便学习者交流学习过程中遇到的问题

1. 访问网站首页，通过左侧目录栏选择想要学习的教程章节

2. 进入章节详情页后，先阅读理论讲解内容，再查看对应章节的代码示例

3. 点击代码块右上角的运行按钮，即可在线执行代码并查看运行结果与输出

4. 完成章节配套习题后，可对照官方解析查漏补缺

5. 如需离线学习，可通过网站提供的下载入口获取PDF或离线文档版本

- 内容体系完整且循序渐进，兼顾理论深度与实操性，非常适合零基础入门深度学习

- 在线代码运行环境大幅降低了学习门槛，无需复杂的本地环境配置即可动手实操

- 支持多主流深度学习框架，适配不同开发者的使用习惯

- 完全中文本地化，解决了国内学习者的语言障碍

- 所有核心内容永久免费开放，无付费限制

- 部分高阶内容讲解较为精简，更适合入门学习，无法满足深度科研的学习需求

- 在线代码运行依赖外部算力，网络不佳时可能出现加载缓慢或运行失败的情况

- 官方社区活跃度较低，部分问题可能无法及时获得解答

- 移动端适配体验一般，部分功能在手机上操作不够便捷

**免费

未知

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